Un método simple para funciones simples.

En esta publicación, quiero llegar a los conceptos básicos de las explicaciones basadas en gradientes, cómo puede usarlas y qué pueden o no pueden hacer.

Gradiente * Entrada es una excelente manera de explicar modelos diferenciables de aprendizaje automático, como las redes neuronales, porque es conceptualmente simple y fácil de implementar. La computación de gradientes también es muy rápida, especialmente si utiliza bibliotecas de ML modernas, como pytorch, TensorFlow, o JAX, que incluyen diferenciación automática.

Gradient * Input solo es adecuado para explicar modelos relativamente simples, pero es un concepto esencial, necesario para comprender una gran cantidad de otros técnicas basadas en gradientes que son más …


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