Spec2Vec utiliza un modelo de aprendizaje automático no supervisado para predecir la similitud estructural de los espectros de masas MS / MS

Fuente: Autor

Calcular la similitud entre dos espectros de masas MS / MS es un paso esencial en la mayoría de los flujos de trabajo de metabolómica no dirigidos.

Sin embargo, se sabe desde hace mucho tiempo que la similitud del coseno, la medida de similitud más popular, tiene debilidades significativas.

Justin van der Hooft y su equipo han desarrollado un nuevo enfoque para calcular la similitud espectral: Spec2Vec. Esto es realmente útil para analizar los resultados de la metabolómica no dirigida en el descubrimiento de biomarcadores o la investigación de productos naturales.

Veamos cómo funciona Spec2Vec y por qué es una buena alternativa a la similitud del coseno.

Un punto de datos en un conjunto de datos de metabolómica no dirigido es, al principio, solo una entidad medida. Aún no lo sabemos …


#classew #relnoopener #hrefwhereswaldo3dcd3c3b199fsourcecollectionhome0Dónde #está #Waldoa