Una encuesta concisa sobre métodos populares

En la era del big data, estamos siendo testigos de un progreso asombroso en el campo del aprendizaje profundo. Para exprimir hasta el último jugo de los datos, los modelos generalmente están diseñados para estar muy sobre parametrizados. Sin embargo, en muchas aplicaciones del mundo real, la precisión es solo una de las muchas consideraciones. En los últimos años, cada vez más dispositivos IoT, aplicaciones móviles, AR / VR se están integrando con AI. En casos como esos, ML está limitado por el tamaño de la RAM, la duración de la batería, etc. En este artículo, presento dos métodos populares de compresión de modelos, una práctica importante para la implementación en dispositivos periféricos.

Si está familiarizado con la deserción escolar …


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